; 毕竟指纹图片只是一些复杂、交错、碾压在一起的线条。
不像一般的图像，涉及到颜色的变换。
但是即便如此，这也不是一项简单的工作。
要想把一团乱麻的指纹图像，梳理成较为清晰的，能够进行鉴定分析的图像，需要的是高超的数学知识和图像处理知识。
至于为什么要用到数学知识，这就跟计算机的原理有关系。
任何在计算机中储存的数据，其实都是二进制“0”“1”的关系。
陆川在电脑屏幕上看到的指纹图像，本质上是数字的变换。
十指交错，陆川首先对图形进行变换。
这里，他使用正交函数和正交矩阵对原图像作了二维线性的可逆变换。
专业上来说，就是把原始图像也就是空间域图像，用函数和矩阵变换为转换域图像，这样的操作，更有利于对图像进行特征抽取、增强、压缩和图像编码。
然后，陆川使用傅里叶变换，对原图的二维频谱进行特征分析。
光是这一点还不够，陆川接下来还要用到沃尔什-阿达玛变换，这是一种对图像二位频谱进行加减的运算，可以在傅里叶变换的基础上，完成图像的二次编辑。
最后则是离散卡夫纳－勒维变换，这是图像滤波、压缩、清晰度提纯的最后方法。
当然，陆川得到的技能中，还有余弦变换、正弦变换、哈尔变换和斜变换等等，只不过对付不同糟糕程度的指纹，选择使用的处理方法也是不一样的。
现在处理的这枚指纹，在高级指纹鉴定分析技能的经验中，使用傅里叶变换、沃尔什-阿达玛变换和离散卡夫纳－勒维变换效果最好。
专注的男人最容易获得异性青睐，这一点似乎在哪里都是箴言。
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