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对比学习，又称“自监督学习（self-supervisedlearning）”可以避免智脑对数据集进行大量的标签标注。把自己定义的“伪标签（伪人格）”当作训练的信号，然后把学习到的表示（representation）用作下游任务里。在人工智能a.i设计之初，对比学习被当作自监督学习中一个非常重要的一部分，被广泛运用在计算机视觉、自然语言处理等领域。它的目标是将一个样本的不同的、增强过的新样本们在嵌入空间中尽可能的接近，然后让不同的样本之间尽可能地远离，为此a.i设计人员开发了多种“经典模型”，来训练a.i的智能。
一般来说，“a.i学习任务”分为监督学习和无监督学习。监督学习会有标注数据，训练的目标是为了让训练数据预测的标签或者得分接近真实的标签或者得分。无监督学习没有真实的标注数据，通常会设定一些度量指标或者启发函数，模型的训练的目标就是让这些指标达到一个极值收敛。
显然，作为建立了整个落锤组织的技术宅。整个基地内所有的a.i模型，都是吴尘亲自开发。
问题就出在，为了集中所有资源，尽快完成《上古卷轴》a级剧情世界的β测试。于是在吴尘仍沉浸在第四阶段角色扮演没有返回基地前，代替他掌管整个基地的落锤核心成员组决定关闭“03实验组”，回收“对比实验体”。
虽然03实验组长，也就是年轻技术宅把前后原因都说的很清楚了。可是吴尘还是一头雾水。
首当其冲，“对比实验体”究竟是什么？
见吴尘沉思不语，以为他也很为难，于是03实验组长又急忙补充：“老大，我知道这是组织的决定。但是‘对比实验体’中一些核心的资产，能不能适当保留？”
“核心资产？”吴尘敏锐的抓住了重点：“比如？”
“老大，我已经把核心资产统统列了出来……”03实验组长立刻行动。
很快，全息桌面就出现了一组飞行器的画面。
