吗？”他的语气里带着一丝量化交易者对主观交易经验的天然疏离感。
“没错。”爱旭肯定地点头，丝毫没有觉得这有什么冲突，“但记住，所有有效的市场行为，最终都会留下量价的痕迹。而痕迹，就可以被量化，可以被模型化。”
他迅速在白板上写下两个词：“情绪”与“动能”。
“所谓的‘底部首板’，其本质是什么？是市场经过长期下跌、情绪极度冰点后，出现的第一个具有强烈共识的做多信号。它标志着潜在周期拐点的出现和新主线雏形的诞生。这背后是情绪逆转的‘贝塔’。”
“而‘520法则’，”他继续写道，“股价站上5日线与20日线金叉，并伴随放量，这本质上是一个中短期趋势动能确认的量化信号。它过滤了噪音，确认了强度。”
爱旭的目光灼灼，仿佛已经看到了那个融合后的系统。
“我们现在的问题是什么？我们的匕首足够锋利，但却在黑暗森林里盲目挥动。我们需要一个‘灯塔’和一张‘地图’来指引方向。”
“我的构想是：用量化模型识别出符合‘底部首板’特征（例如，特定跌幅后的首个涨停、量比异常放大、板块联动初现）的股票池。这为我们划定了‘贝塔’可能向上的优势区域。”
“然后，运用‘520法则’或其他趋势动量指标进行二次确认，结合当下热点和量能过滤掉那些孤立的、无持续性的反弹噪音。这像是给我们的匕首加装了瞄准镜。”
“最后，”爱旭的声音斩钉截铁，“在我们确认的‘优势区域’内，释放我们现有的、打磨到极致的超高频阿尔法策略！让它在明确的‘势’的保护下，去精准猎取个股层面的‘阿尔法’收益！”
“这意味着，我们将从一个纯粹的‘阿尔法捕手’，进化成一个‘阿尔法+贝塔’的双重猎手！我们的系统将不仅能赚取市场犯错的‘微薄’利润，更能抓住市场周期转换的‘宏大’利润！
